“La tecnología de IA podría ayudar muchísimo en la gestión del día a día”, por Cronicadiabetes
“La tecnología de IA podría ayudar muchísimo en la gestión del día a día”, por Cronicadiabetes
Son muchos los comunicadores en diabetes, y en esta página te hemos presentado ya a muchos. Hoy traemos a uno de esos que destacan por especializarse en un aspecto de la diabetes más concreto. A Francisco Javier Pezuela seguramente le conocéis como Fran, la persona detrás de CronicaDiabetes. Su especialidad es la programación, y en su perfil habla de los aspectos más técnicos del uso de la tecnología para el control de la diabetes.
Te diagnostican diabetes con 33 años, momento en el que ya estabas en el mundo de la informática. ¿Cómo comienzas a descubrir que tus conocimientos van a poder ayudarte en la gestión de la enfermedad?
Con la llegada de los sensores y la entrada en grupos de personas con diabetes, fue cuando empecé a ser consciente de todas las posibilidades que se podían alcanzar aplicando la tecnología a la diabetes. Lo primero que hice fue convertir en medidor continuo el sensor de glucosa, parcheando aplicaciones para recibir y visualizar los valores de glucosa de forma más eficiente. Después empecé a conocer movimientos de personas con diabetes y me di cuenta de la cantidad de gente que está trabajando en mejorar la vida de las personas con diabetes y de todas las posibilidades que ofrecen las diferentes aplicaciones que han desarrollado de forma totalmente altruista. El uso de aplicaciones permiten que los pacientes podamos tomar las riendas de nuestra enfermedad.
¿Qué retos técnicos has encontrado al programar tu páncreas artificial?
Creo que los retos técnicos han sido los mismos a los que se enfrenta cualquier persona cuando se plantea utilizar un sistema de páncreas artificial DIY. Cuando yo monté el mío, a comienzos de 2021, no sabía muy bien lo que estaba haciendo, me limitaba a seguir los pasos indicados en la documentación al pie de la letra y tratar de resolver los problemas que me iba encontrando durante el proceso. Posteriormente, vas leyendo más información, hablando con otras personas, vas comprendiendo mejor todos los pasos y cada vez te va resultando más fácil. Para mí todo era nuevo, ya que dentro de la informática, hay muchos campos y todas las herramientas que estaba empezando a utilizar, no estaban relacionadas con mis conocimientos técnicos.
¿Es algo al alcance de cualquier usuario, o son necesarios algunos conocimientos para hacerlo funcionar de forma eficiente?
Creo que hoy en día existe una documentación muy clara, para que cualquier persona que no tenga grandes conocimientos informáticos, pero tenga interés en aprender y montar un sistema de páncreas artificial DIY, pueda realizar todos los pasos. Existen grupos en Facebook, Telegram, Discord, etc., donde se pueden encontrar personas que nos van a ayudar de forma desinteresada y nos van a acompañar durante el proceso. No obstante, estos sistemas no son para todo el mundo, sino para pacientes muy concretos, con altos conocimientos sobre diabetes y que quieren conseguir un control más personalizado de su tratamiento (o de su familiar), llevándola a otro nivel. Destacar, que la responsabilidad de estos sistemas es propia y somos nosotros los que nos hacemos responsables de utilizarlos y mantenerlos, aunque contemos con el apoyo de nuestro equipo médico.
¿Cuánto tiempo puede tomar a alguien configurar y ajustar el algoritmo de control de insulina?
En mi caso, conseguir un buen perfil y una buena configuración de mi páncreas artificial basado en Android APS, me llevó aproximadamente un mes. Durante ese mes, fui haciendo un montón de pruebas como: configuración de ajustes, test basales, pruebas de ratios, cambios de ISF, etc. Después de este primer mes, conseguí personalizar bastante el sistema adaptándolo bastante a mi forma de vida y a mi enfermedad, lo que me permitió, no tener que adaptarme yo al sistema, sino adaptarlo a mí.
La IA está en boca de todos. ¿Qué papel inmediato va a jugar -o está jugando ya- en el control de la diabetes?
Ya existen en el mercado varios algoritmos que utilizan la inteligencia artificial para adaptar la dosificación de insulina en el tratamiento del paciente. Esta tecnología puede ayudar a una gran cantidad de pacientes, a realizar ajustes básicos del sistema, como: ratios, basales, duración de la insulina activa, factor de sensibilidad de la insulina, detectar patrones, etc. Cada algoritmo utiliza la IA de formas diferentes, pero las posibilidades son muy altas. No obstante, la principal limitación que veo a esta tecnología, no es tecnológica, sino, la lentitud de las insulinas actuales. Los sistemas de lazo cerrado funcionarían mucho mejor si las insulinas fueran más rápidas y duraran menos tiempo en el cuerpo. Con esas mejoras, esta tecnología podría ayudar muchísimo en la gestión del día a día.
¿Qué crees que será el próximo paso en lo que se refiere a tecnología y diabetes?
Creo que lo siguiente vamos a comenzar a ver, son los sistemas FCL (Full Closed Loop). Sistemas de lazo cerrado completo, en los que no se anuncian carbohidratos, sino que le indicamos al sistema que vamos a comer una comida (pequeña, mediana o grande) y será el propio sistema quién se encargue de decidir la cantidad de insulina que va a suministrar. No obstante, estos sistemas ya existen (yo mismo he probado algunos de ellos), y aunque pueden ayudar a una gran cantidad de pacientes, es un paso atrás respecto a pacientes que tienen un muy buen control sobre su diabetes. El principal problema de estos sistemas es la velocidad de las insulinas actuales y las dietas altas en hidratos de carbono. Estos sistemas funcionan mejor con insulinas ultra-rápidas.
